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北京数据可视化

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公司: 四度科技

今天的制造业面临着成本、环境保护和市场竞争等多重挑战,智能制造转型升级已经成为一种必然趋势,这种技术性改造更指的是业务流程的数字化,通过对物联网、云计算、大数据等新型技术的投入,从而达到提升企业绩效,降低制造成本,能适应市场变化的新一代智能工厂。在数字化转型过程中,企业必需了解和掌握一些新的技术,其中包括第产品生命周期管理(PLM),即从产品的需求开始,到产品淘汰报废的全部生命历程的管理。第质量管理,在质量方面指挥和控制,保证产品符合客户要求。第生产调度管理,即计划、实施、检查、总结(PDCA)循环活动的管理。第四,制造执行系统(MES,它是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。

从订单、进行生产到流程控制监控管理。第五是计算机维护管理系统(CMMS),在制造业中更多指企业的设备/设施维护管理。数字化数据可视化工厂是指以产品生命周期数据为基础,利用计算机技术对整个生产过程进行评估分析,通过数字制造技术与计算机仿真技术的结合,实现虚拟制造和并行工程,保障生产的顺利进行。在传统制造业中,一个错误的设计可能会导致严重的损失,那么如何确保产品从设计、生产到消费过程都能正常运行,将制造过程虚拟化是一种的方法。因此,数字化工厂包括了产品数字化、设备数字化、制造过程数字化、管理数字化以及营销数字化等。随着信息化技术的发展成熟,采用数字化工厂的企业将获得更多的竞争力。也可以这么说,数字化是制造商为了驱动客户和员工价值而对商业模型和生产流程改造的一种技术投资。

那么,传统工厂数字化转型需要从哪些方面入手?制造业数字化过程主要有七大关键,其中有四个是针对产品方面,三个针对过程关系方面。产品方面主要有产品数字的准确性、生产的及时性、产品质量和产品成本,现代工厂追求零库存,在全面的信息化支持下实现合理的生产计划,能快速响应市场的变化,快速生产出市场需求的多样性产品,并能确保产品质量的可靠性的更多低的成本。在过程关系方面,主要因素在设备磨损及运行管理/维护成本、环境问题/法规的符合性和工人安全方面。意外停机会给工厂带来严重损失,机器的合理维护对降低工厂成本是至关重要的,将生产设备数字化以后,可以实时监控设备的运转过过程,预测机器损坏的正确时间,从以安排适当的维护计划。